对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，不仅是发布最终画面 ，它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，1080p为7.8毫秒 ，发布用户需自行提供 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开
性能方面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，模型权重约141MiB 。
日前据报道 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。4K为29.3毫秒 。
该项目的核心突破在于
，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
该网络采用U-Net架构 ，这些数据表明 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。完全在浏览器中运行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这个项目展示了另一种可能性 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
目前该项目仍有限制 。